基于免疫优势多克隆网络的异常检测

• 作者: 潘晓英 白琳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 免疫优势 多克隆网络 交叉算子 非一致变异 禁忌克隆
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 129-132
• 分类号: TP393
• 字数: 5117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.17.036

摘要

为实现无监督异常检测,提出一种用于网络数据训练学习的免疫优势多克隆网络聚类算法.根据抗体抗原亲合度,通过免疫优势、克隆、交叉、非一致变异、禁忌克隆和克隆死亡等人工免疫系统算子,实现抗体网络的进化学习和自适应调节.以一个小规模的网络映射原始数据集的内在结构,利用基于凝聚的层次聚类方法对网络结构进行分析,从而获得描述正常和异常行为的数据特征.仿真结果表明,该算法适用于大规模、无标识数据的异常检测,并能检测出未知攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白琳	西安邮电大学计算机学院	14	87	5.0	9.0
2	潘晓英	西安邮电大学计算机学院	40	149	7.0	11.0