基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
延长网络寿命并获得更好的监控质量是无线传感器网络成簇算法的重要性能指标.在分析现有主要成簇算法的基础上,提出了一种适应于多级能量异构传感器网络的基于相对距离的成簇算法RDCA(Relative Distance Clustering Algorithm).算法中,节点根据通信范围内其他节点与自身的平均距离、节点自身与基站的距离以及节点当前剩余能量来确定节点成为簇头的概率.所有节点轮流成为簇头,以分摊能量消耗.仿真实验结果表明,与现有主要聚簇算法相比,在多级能量异构环境下,新的成簇算法拥有更长的生存时间和更优的网络监测质量.
推荐文章
基于距离划分与剩余能量的无线传感器网络分簇算法
无线传感器网络
分簇算法
距离划分
剩余能量
一种基于无线传感器网络的动态拓扑能量有效成簇增量算法
无线传感器
动态拓扑
能量因子
多跳
数据传输
传感器节点
无线传感器网络的成簇算法
无线传感器
成簇算法
路由
基于能量的无线传感器网络分簇路由算法
无线传感器网络
路由算法
能量有效
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于相对距离的多级能量异构传感器网络成簇算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 无线传感器网络 异构环境 成簇算法 相对距离
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 119-121,125
页数 分类号 TP393
字数 3792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.08.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨进 乐山师范学院计算机学院 23 128 6.0 10.0
2 刘唐 四川师范大学基础教学学院 26 308 10.0 17.0
3 汪小芬 电子科技大学计算机科学与工程学院 11 120 5.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (1483)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (18)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2017(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
异构环境
成簇算法
相对距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导