时间相关性经验知识与SVM的融合方法研究

• 作者: 张贵生 王平
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 时间相关性 核函数
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 约稿
• 页码范围: 29-32,48
• 分类号: TP181
• 字数: 3764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.03.008

摘要

时序数据在时间维度上存在着很强的时间相关性,在时序预测中,利用时序数据的时间相关性特点,构造了一种适用于时序数据预测的时序核函数,实现了将时间相关性融合于支持向量机,并通过人工数据和真实数据验证了时序核函数解决时序预测问题的有效性,并与传统核函数相比具有较好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平		11	46	3.0	6.0
3	张贵生		10	65	5.0	8.0