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摘要:
为解决文本主题表达存在的信息缺失问题,提出一种基于词共现的文档聚类算法.利用文档集上的频繁共现词建立文档主题向量表示模型,将其应用于层次聚类算法中,并通过聚类熵寻找最优的层次划分,从而准确反映文档之间的主题相关关系.实验结果表明,该算法所获得的结果优于其他基于短语的文档层次聚类算法.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于词共现的文档聚类算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 文档聚类 文档模型 词共现 文档相似度 聚类增益
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 213-214,220
页数 分类号 TP301.6
字数 2176字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.02.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马辉 天津城市建设学院管理工程系 23 241 8.0 14.0
2 冯楠 天津大学管理与经济学部 18 279 9.0 16.0
3 常鹏 天津大学管理与经济学部 10 130 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (4)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (23)
同被引文献  (73)
二级引证文献  (113)
1988(1)
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2003(1)
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2008(1)
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2012(4)
  • 参考文献(0)
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  • 二级引证文献(1)
2012(4)
  • 引证文献(3)
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2013(9)
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2014(16)
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2015(24)
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2016(26)
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2017(15)
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2018(31)
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2019(7)
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2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
文档聚类
文档模型
词共现
文档相似度
聚类增益
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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