求解组合测试用例集的差分进化蚁群算法

• 作者: 李玉 钱雪忠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 组合测试 测试用例 蚁群算法 差分进化 动态启发信息
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研发、设计、测试
• 页码范围: 68-70,76
• 分类号: TP311.5
• 字数: 3925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.04.020

摘要

针对组合测试中测试用例集生成这一关键问题,通过构建组合空间的搜索模型,提出了一种用于求解最小测试用例集的差分进化蚁群算法(DEACA).该算法将差分进化融入到蚁群算法中,并在搜索过程中动态更新启发信息,有效克服了标准蚁群算法在求解组合用例时出现的早熟现象.实验表明该方法优于标准蚁群算法,与其他方法相比也具有一定优势和特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱雪忠	江南大学物联网工程学院	92	741	15.0	22.0
2	李玉	江南大学物联网工程学院	7	178	4.0	7.0