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摘要:
在使用粒子滤波的跟踪方法中,颜色直方图经常被用来作为目标特征.但是普通的颜色直方图易受与跟踪物颜色相似的背景和其他物体的干扰,并且在跟踪目标被部分遮挡后性能也将下降.为解决这些问题,受hog特征启发,提出一种分块重叠的颜色直方图,并且根据分块直方图特点,重新设计了粒子滤波系统的权重计算方法和模型更新方法.实验证明该系统优于传统的颜色直方图特征.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于分块颜色直方图和粒子滤波的物体跟踪
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 分块颜色直方图 粒子滤波 物体跟踪
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 165-168
页数 分类号 TP391
字数 4402字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.07.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宇明 上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系 45 724 15.0 25.0
2 陶立超 上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系 1 22 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分块颜色直方图
粒子滤波
物体跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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