基于Memetic框架的混沌人工蜂群算法

• 作者: 李志勇 李玲玲 王翔 王艳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Memetic框架 混沌 人工蜂群算法 优化
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4045-4049
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.011

摘要

针对无约束优化问题,提出一种新颖的混沌人工蜂群算法.新算法在Memetic算法框架的基础上,采用人工蜂群算法作为全局搜索算法,采用混沌搜索算子作为局部搜索算法.为了进一步提升算法的开采能力,新算法的侦察蜂抛弃了随机生成新食物源的方法,采用针对陷入局部极值食物源进行混沌局部搜索生成候选食物源的方式.针对五个标准Benchmark函数的仿真实验结果显示,与标准人工蜂群算法相比,新算法求解精度具有一定优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玲玲	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	37	368	11.0	18.0
2	李志勇	郑州航空工业管理学院数理系	15	91	3.0	9.0
3	王艳	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	20	180	7.0	13.0
4	王翔	郑州航空工业管理学院土木建筑工程学院	17	173	7.0	13.0