基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为将动词与其论元间的约束规则应用于事件抽取,在事件模型中引入动词论元结构形成模型变体,围绕模型变体提出基于动词论元结构的中文事件抽取方法.此方法首先对待抽取文本进行预处理和句法分析,得出其语法结构;然后将所得结构与动词论元结构属性进行比较,找出每个动词支配的论元;最后利用论元的语义属性确定与之对应的事件特征并由此完成事件抽取.实验结果显示,此方法能有效提高抽取系统的性能和效率.
推荐文章
中文事件抽取研究综述
事件抽取
自然语言处理
中文信息处理
知识图谱
机器学习
一种基于角色匹配的事件抽取方法
事件抽取
事件模式
语义角色标注
中文事件触发词的自动抽取研究*
中文事件
触发词
自动抽取
触发词扩展表
机器学习
基于语义角色的中文事件识别
语义角色特征
特征向量
条件随机场
事件识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于动词论元结构的中文事件抽取方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 动词 论元结构 事件特征 触发词 事件模型 中文事件 信息抽取
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 161-164,176
页数 分类号 TP391
字数 7045字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.05.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何炎祥 武汉大学计算机学院 179 1866 22.0 35.0
2 肖升 武汉大学计算机学院 7 41 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (130)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (42)
二级引证文献  (25)
1994(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2014(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2015(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2016(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2017(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2018(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
动词
论元结构
事件特征
触发词
事件模型
中文事件
信息抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导