基于反馈机制的克隆反馈优化算法的稳定性研究

• 作者: 丁立新 汪慎文 舒万能
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫系统 克隆选择算法 反馈机制 克隆反馈优化算法 网格计算
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 187-189,217
• 分类号: TP391
• 字数: 3511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.10.041

摘要

克隆选择算法是一种基于克隆选择原理的进化优化算法,但是它因受抗体浓度的影响而稳定性较差.在传统的克隆选择算法的基础上,充分考虑抗体的浓度和种群多样性两方面因素,提出了一种新的基于反馈机制的克隆反馈优化算法.该算法融入了一种进化反馈深度模型和种群生存度设计理念,有效提高了算法的稳定性.最后,将该算法应用到网格计算独立任务调度中,取得了较理想的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁立新	武汉大学计算机学院	62	641	13.0	22.0
5	舒万能	武汉大学计算机学院	16	76	6.0	7.0
8	汪慎文	武汉大学计算机学院	8	215	6.0	8.0