推荐系统中的冷启动问题研究综述

• 作者: 何涛 孙冬婷 张福海
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 冷启动
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 59-63
• 分类号: TP393
• 字数: 5099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.05.018

摘要

推荐系统能够快捷、准确地定位用户真正需要的信息,解决网络信息过载问题.其中协同过滤推荐技术是推荐系统应用最广泛和成功的技术,但该技术面临冷启动问题的挑战.本文分析冷启动问题的产生原因,阐述研究冷启动问题的意义,重点总结解决冷启动问题的算法现状,分析比较它们的性能差异和各自存在的优缺点,从而便于使用者在解决冷启动问题时对算法的选择和使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙冬婷	国防科学技术大学计算机学院	1	136	1.0	1.0
2	张福海	解放军南京政治学院理论系	1	136	1.0	1.0