原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
子图查询是指输入一个图数据库和查询子图,输出图数据库中包含查询子图的图集合,它广泛应用于社会网、生物网和信息网的查询应用中.目前的子图查询算法大多采用静态消耗测算模式,此类测算模式在图中点数和连接边数呈指数分布时,会在少数节点上花费较多时间遍历其邻节点,导致查询算法效率低下.根据信息熵在信息度量中的作用,将条件信息熵作为启发式匹配的依据,提出了基于信息熵的子图匹配算法.实验表明,基于信息熵的子图匹配算法具有更高的查询效率,且在指数分布的数据集上效果更明显.
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文献信息
篇名 基于信息熵的子图匹配算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图数据 信息熵 子图匹配
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 4035-4037
页数 3页 分类号 TP391|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟凡荣 中国矿业大学计算机科学与技术学院 81 935 16.0 28.0
2 张青 中国矿业大学计算机科学与技术学院 27 502 11.0 22.0
3 闫秋艳 中国矿业大学计算机科学与技术学院 26 129 6.0 10.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图数据
信息熵
子图匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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总被引数(次)
238385
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