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摘要:
数字图像的离散性使Zernike矩的计算存在误差,降低了特征描述能力.采用一种方圆转换方法将矩形图像转化为抽象的圆形图像,计算转化后图像Zernike矩,改进Zernike矩的计算方法,从而减少计算误差,提高计算速率,提高Zernike矩的特征描述能力.同时根据统计理论,提出一种规范的特征提取方法.经车牌字符识别实验验证,改进方法能够很好地提取图像特征,用于模式识别.
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文献信息
篇名 一种改进和提取Zernike特征矩的方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Zernike矩 方圆变换 特征选择
年,卷(期) 2012,(20) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 182-186
页数 分类号 TP391
字数 3475字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.20.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈玲 中山大学物理科学与技术学院 119 806 16.0 22.0
3 李熙莹 中山大学工学院 32 316 9.0 17.0
5 罗玲 中山大学工学院 23 78 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Zernike矩
方圆变换
特征选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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