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摘要:
利用电子稳像方法去除抖动视频中的噪声是目前稳像技术的发展方向之一.文中首先介绍电子稳像的基本流程,随后使用SIFT提取图像中的特征点,以解决图像中存在缩放的问题.在经过运动一致性估计后计算运动参数,并使用Kalman滤波得到各帧的修正矢量.实验结果表明该方法能有效地去除随机运动分量而保持意向运动分量,得到稳定的视频.
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文献信息
篇名 基于SIFT和卡尔曼滤波的电子稳像技术研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 电子稳像 特征点提取 运动一致性估计 Kalman滤波
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 60-64
页数 分类号 TP391.41
字数 3851字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2012.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张淼 上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所 20 70 5.0 7.0
5 郭成娇 上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所 1 9 1.0 1.0
9 李向阳 上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所 2 12 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电子稳像
特征点提取
运动一致性估计
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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