线性CNN用于QR码图像去模糊化处理

• 作者: 刘砚一 刘红英 胡洁
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 线性CNN 去模糊化 QR码
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 118-120
• 分类号: TP273
• 字数: 1978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.06.038

摘要

摘要在物联网时代中,QR码的应用非常广泛,QR码图像的去模糊研究具有重要的实际意义.细胞神经网络(CNN)以其高速并行处理、二值输入输出、便于电路实现等特性,在图像处理中有着广泛的应用,文章在分析了图像去模糊化理论基础上,采用线性CNN构造图像的去模糊化模型,实现了模糊图像的恢复.通过实验比较,在相同参数条件下,线性CNN去模糊化模型对含噪模糊图像的恢复效果更好,鲁棒性更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡洁		7	6	2.0	2.0
2	刘红英		2	3	1.0	1.0
3	刘砚一		10	30	3.0	5.0