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摘要:
随着电信行业间的竞争加剧,运营商更加应该专注于服务的质量.以非法回拨电话为代表的非法行为会扰乱用户的正常生活.如何快速准确地检测出非法回拨异常用户的问题亟待解决.而且高速发展的信息科技积累的海量数据集将带来更大的挑战.然而,传统的非法行为检测方法准确率并不高,这些方法在面对海量数据处理的时候将会变得低效甚至无效.本文中引入了基于mapreduce的并行离群点检测方法来定位有离群点特征的非法用户的行为.此外,为了获得较高的准确率,本文结合了聚类系数来进行离群点检测.大量的实验表明改进的方法在提高效率和准确率方面有很好的效果.
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文献信息
篇名 并行离群点检测在异常电话检测中的应用
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 计算机应用 并行计算 离群点检测 聚类系数
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 151-155
页数 5页 分类号 TP311
字数 5907字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.12.039
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖凡迪 北京邮电大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
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节点文献
计算机应用
并行计算
离群点检测
聚类系数
研究起点
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研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
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