原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
转录调控网络是生物体遗传信息传递的整体表示,是人们理解基因表达过程的重要内容.识别转录调控网络的模块和模体是分析网络拓扑结构和组织方式的重要方法,是揭示转录调控机制、生物发育与进化过程的重要环节之一.通过分析比较近年来用于转录调控网络模块识别的三类典型算法,阐述了它们各自的优势和不足.介绍了一种被广泛使用的转录调控网络模体识别算法.以此为基础,提出了转录调控网络模块和模体识别算法未来的研究方向.
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文献信息
篇名 转录调控网络模块和模体识别算法研究进展
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 转录调控网络 模块 模体 识别 算法
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 4006-4010,4016
页数 6页 分类号 TP391|O235
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘富 吉林大学通信工程学院 57 240 9.0 13.0
2 侯涛 吉林大学通信工程学院 8 41 4.0 6.0
3 邹青宇 吉林大学通信工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
转录调控网络
模块
模体
识别
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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