基于“3σ法则”的显著误差检测

• 作者: 周凌柯 李九龙
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 显著误差 数据校正 概率统计 同步补偿
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 10-13
• 分类号: TP274
• 字数: 3013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.01.003

摘要

由于测量或传感器等其他原因造成测量数据中可能存在显著误差,直接进行数据校正会导致显著误差的扩散,影响数据校正结果的可靠性和准确性,因此在数据校正前,需要侦破识别并剔除含有显著误差的测量数据.现有的显著误差检测方法并不能完全识别显著误差,而且只能对有限的显著误差(小于等于3个)具有一定的检测效果,本文提出基于概率统计(3σ法则)的检测方法,识别效果优异,对3个以上的误差具有良好的侦破效果,并且采用显著误差同步补偿的方法,有效避免奇异矩阵的出现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周凌柯	南京理工大学自动化学院	13	51	5.0	6.0
2	李九龙	南京理工大学自动化学院	2	27	2.0	2.0