基于数据挖掘的温室多参数控制算法的研究

• 作者: 何鹏 楚艳红
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 温室 多参数 聚类算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 180-183
• 分类号: S625.5+1|S126
• 字数: 3062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.10.045

摘要

温室多参数控制系统是通过对影响温室环境的控制因子(如温度、湿度、光照和CO2浓度等)实现多参数控制.为此,利用基于密度的聚类算法( DBSCAN)和粒子群优化算法相结合的方式,将某一参数对温室影响的情况进行快速聚类,主要进行降维和归一化处理,以便找出适合温室的控制参数.实验证明,该算法对温室多参数控制具有很强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何鹏	齐齐哈尔大学通信与电子信息工程学院	92	451	10.0	17.0
2	楚艳红	齐齐哈尔大学通信与电子信息工程学院	3	3	1.0	1.0