融合肤色特征和AdaBoost算法的多姿态人脸检测

• 作者: 李荣兵
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 肤色检测 AdaBoost算法 多姿态人脸 人脸检测 眼睛检测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 43-45
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2853字
• 语种: 中文

摘要

针对眼睛检测在多姿态人脸中稳定性较好的特点,提出了一种基于肤色检测与AdaBoost人眼检测的多姿态人脸检测算法.首先,利用肤色模型快速排除大部分非肤色区域,然后在肤色区域使用单眼分类器检测眼睛,接着对检测到的单眼矩形进行配对以及角度矫正,最后进入双眼分类器作进一步验证,验证通过则利用统计数据实现人脸定位.实验表明,该方法具有较高的检测率,对于多姿态人脸的检测具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李荣兵	华南师范大学计算机学院	2	8	1.0	2.0