基于数据挖掘技术的网络流量分析预测系统研究

• 作者: 曹平
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘技术 网络流量 流量分析 网络监控
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 网络技术
• 页码范围: 100-102
• 分类号: TP393
• 字数: 3373字
• 语种: 中文

摘要

介绍了网络流量分析与预测相关的知识及技术,涉及到:网络流量数据的采集、网络流量的分析技术、网络流量的预测技术以及数据挖掘技术等；分析了经典关联规则挖掘算法Apriori以及FT-Tree算法,指出了它们存在的问题,在此基础上指出了将聚类挖掘算法应用于网络流量研究的优势所在.提出了针对K-Means聚类算法进行分析、研究、改进的方法.根据网络流量研究的流程,从数据采集、流量分析、行为预测等方面研究了系统的实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹平		1	3	1.0	1.0