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摘要:
传统高原鼠兔图像边缘检测方法存在对噪声敏感、大量边缘细节被过滤、检测的边缘不连续、模糊等问题.为此,将基于数学形态学的边缘检测方法应用到高原鼠兔图像的边缘检测中.利用数学形态学的腐蚀和膨胀算法,构造适合高原鼠兔图像几何性质的结构元素,对图像进行检测.实验结果表明,该方法具有较好的边缘检测效果.
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文献信息
篇名 基于灰度形态学的高原鼠兔图像边缘检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 高原鼠兔图像 数学形态学 边缘检测 结构元素 特征提取
年,卷(期) 2012,(18) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 215-217
页数 分类号 TN911.73
字数 3254字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.18.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王惠琴 兰州理工大学计算机与通信学院 47 272 8.0 15.0
2 曹明华 兰州理工大学计算机与通信学院 43 139 7.0 9.0
3 陈海燕 兰州理工大学计算机与通信学院 28 90 6.0 7.0
4 胡家琪 兰州理工大学计算机与通信学院 3 14 2.0 3.0
5 胡文涛 兰州理工大学计算机与通信学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高原鼠兔图像
数学形态学
边缘检测
结构元素
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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