基于脑电(EEG)信号的“愉快-不愉快”情绪分析

• 作者: 宋秋霞 曹艳珺 樊浩宇 王亚卿 郭明磊
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 情绪 小波分析 心理健康
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 88-91,95
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.07.024

摘要

脑电是目前研究脑科学的重要方法之一.情绪变化可以导致脑电信号的差异,本文运用小波分析以及EEGLAB工具箱对“愉快-不愉快”这两种情绪状态下的脑电(EEG)信号进行差异化分析,然后定量地找出不同情绪状态下的信号差别,最终实现人体情绪的可视化.该研究的方法和分析结果为研究老师、学生、海员等工作或学习压力比较大的职业群体的情绪变化提供了较好的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚卿	上海海事大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0
2	曹艳珺	上海海事大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0
3	樊浩宇	上海海事大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0
4	郭明磊	上海海事大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0
5	宋秋霞	上海海事大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0