基于图像质量加权的D-S证据理论多生物特征融合识别

• 作者: 肖宾杰
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸 指静脉 独立成分分析 主元分析 图像质量 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 264-268
• 分类号: TP391.413
• 字数: 5416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00264

摘要

对人脸和指静脉在决策层的融合识别,给出一种新的组合图像质量评价方法,并采用一种改进的基于图像质量加权的D-S证据理论融合这两种生物特征.首先,组合图像质量评价法采用清晰度和对比度、相关系数的组合方法来评价生物特征图像质量；其次,应用改进的基于图像质量的匹配值增强方法和D-S证据理论,减少了极大值图像质量指标的影响,使图像质量加权与实际情况更趋一致.实验结果表明,与没有考虑图像质量因素相比,考虑了图像质量信息的D-S证据理论融合方法提高了识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖宾杰	同济大学电子与信息工程学院	13	23	2.0	4.0