一种改进的双项自适应总体变差去噪模型

• 作者: 储诚曦 李刚 李均利 楼洋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 阶梯效应 自适应保真项 自适应正则化项 残差图像 平均梯度
• 年，卷（期）: 2012,（22）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 194-197
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3656字
• 语种: 中文

摘要

研究经典总体变差去噪模型及其改进的自适应去噪模型,提出一种基于预处理图像局部信息的双项自适应模型.利用空间自适应保真项缓解二阶非线性滤波对细节的过度平滑,通过自适应正则化项减少阶梯效应,使数值更稳定和收敛.实验结果表明,与原方法相比,改进方法具有更好的鲁棒性,在噪声较高的情况下仍能取得较好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李均利	宁波大学数字技术与应用软件研究所	37	520	12.0	21.0
5	李刚	宁波大学数字技术与应用软件研究所	20	38	4.0	4.0
6	储诚曦	宁波大学数字技术与应用软件研究所	3	23	3.0	3.0
7	楼洋	宁波大学数字技术与应用软件研究所	1	4	1.0	1.0