基于小波变换的图像汉字笔划特征提取方法

• 作者: 王建平 訾兴建
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像汉字 小波变换 边缘检测 特征提取 笔段合成
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 168-172
• 分类号: TP391.43
• 字数: 5550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.12.034

摘要

借鉴仿生模式识别的认知观点,从汉字的构造机理和人类认识汉字的习惯角度出发,提出一种基于小波变换的图像汉字识别方法.制定了图像汉字笔划特征提取的具体规则,采用小波变换的方法对图像汉字边缘和笔划轮廓进行检测,通过有效提取图像汉字笔段信息,进行笔段合成,生成汉字或汉字的基本笔划.仿真实验结果表明,这种方法提高了图像汉字笔划特征提取的准确率和稳定性,对于印刷体和书写较规范的手写体图像汉字具有极高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建平	合肥工业大学电气与自动化工程学院	177	1643	23.0	31.0
2	訾兴建	淮北职业技术学院机电工程系	21	105	6.0	9.0