利用图像识别技术过滤海量可疑钓鱼网站

• 作者: 周诚诚 张代远
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 钓鱼网站 可疑钓鱼网站 phishing反钓鱼技术 LOGO检测
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 246-249
• 分类号: TP309
• 字数: 3076字
• 语种: 中文

摘要

网络钓鱼攻击(phishing,又称钓鱼攻击、网络钓鱼)作为一种主要基于互联网传播和实施的新兴攻击、诈骗的方式,正呈逐年上升之势,使广大用户和金融机构遭受到财产和经济损失.如何及时、有效地识别网络钓鱼相关的互联网风险,控制钓鱼攻击可能带来的影响,已经成为各金融机构当前亟待解决的问题.因此,各大银行、证券公司以及安全公司纷纷推出自己的反钓鱼监控服务,目前的反钓鱼技术普遍采取利用爬虫主动进行大范围互联网仿冒站点的搜素,爬取大量可疑钓鱼网站,并逐一对可疑钓鱼网站进行检测,判断其是否为钓鱼网站.面对海量可疑网站,如何高效快速地检测出可疑钓鱼网站又成为一个难题.文中介绍了一种基于图像识别技术的网站徽标(LOGO)检测的新思路,用于过滤海量的可疑钓鱼网站,加快钓鱼网站的检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张代远	南京邮电大学计算机学院	65	457	10.0	19.0
2	周诚诚	南京邮电大学计算机学院	1	8	1.0	1.0