融合LiDAR点云和高分辨率影像的地物分类研究

• 作者: 夏煜 申邰洪 赖祖龙
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率影像 LiDAR点云 模糊集 融合方法
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 空间信息技术研究
• 页码范围: 26-28,60
• 分类号: TP391
• 字数: 2312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2012.08.006

摘要

LiDAR点云包含丰富的高程信息,而高分辨率航空影像则富含光谱信息.在分析两类数据特征优势的基础上,以模糊集为融合方法的理论基础,研究了一种结合LiDAR点云和高分辨率影像的分类方法.该方法首先通过航空影像获取模糊分类结果,然后引入LiDAR点云的高程信息,再进行模糊决策融合,重点改善了建筑物与其他地物之间的混分现象.实验结果表明,在LiDAR点云的辅助下,该方法能够有效改善光谱信息分类中出现的建筑物与裸地、道路、水体等地类之间的混分现象,明显提高了总体分类精度,为复杂城市区域提供了更为精确的地物分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏煜	长江科学院空间信息技术应用研究所	4	34	4.0	4.0
2	赖祖龙	武汉大学遥感信息工程学院	20	262	7.0	16.0
6	申邰洪	长江科学院空间信息技术应用研究所	1	5	1.0	1.0