基于局部线性嵌入算法的化工过程故障检测

• 作者: 侍洪波 王梦灵 马玉鑫
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 局部线性嵌入算法 支持向量数据描述 故障检测
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2121-2127
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.07.018

摘要

随着工业过程日趋复杂,系统安全及产品质量的在线监控也变得日益重要.针对化工过程的非线性特点,提出了一种新的基于局部线性嵌入(locally linear embedding,LLE)流形学习算法和支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)的故障检测方法.首先,使用LLE提取高维数据的低维子流形,进行维数约减,以保存更多原有系统的非线性特性,通过局部线性回归得到高维数据空间到低维特征空间的映射矩阵,保证了算法的实时性；然后,为了避免数据噪声的累加对传统统计量的影响,引入SVDD直接根据特征空间建立SVDD模型,构造统计量并确定其控制限；最后,通过数字仿真及Tennessee Eastman (TE)过程仿真研究验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍洪波	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	80	753	15.0	24.0
2	王梦灵	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	7	24	1.0	4.0
3	马玉鑫	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	5	67	4.0	5.0