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摘要:
目前纯方位目标跟踪的滤波算法主要是UKF与EKF,它们都是最小均方差估计方法,其缺点是鲁棒性能差,易受观测噪声和目标不可观测的影响.为此提出了一种纯方位目标跟踪的鲁棒滤波算法.H∞滤波算法的准则是使由于最大的扰动引起的估计误差最小,因此其鲁棒性能好.由于修正坐标系纯方位跟踪的状态方程的非线性,采用了SUT( Scaled Unscented Transformation)线性化状态方程.通过把SUT和线性H∞滤波相结合,引出了SUT-H∞滤波算法.通过和UKF滤波算法对比,SUT-H∞滤波算法体现出了其良好的鲁棒性和稳定性.
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内容分析
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文献信息
篇名 SUT-H(∞)滤波在纯方位跟踪中的应用
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 滤波 变换 修正极坐标系 纯方位跟踪
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 仿真应用研究
研究方向 页码范围 388-392
页数 分类号 TP20
字数 2624字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.07.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 封锡盛 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 44 827 15.0 28.0
2 徐进宝 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 2 1 1.0 1.0
6 任申真 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 3 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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滤波
变换
修正极坐标系
纯方位跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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