LBP直方图与PCA的欧式距离的人脸识别

• 作者: 张会林 闫日亮 黄金钰
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: LBP直方图 PCA 特征向量 欧式距离 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 202-204,198
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.06.046

摘要

基于LBP算子具有旋转不变性和灰度不变性等显著特点,本文通过LBP算子的特征提取,将人脸分成子区域,然后通过连接这些子区域的LBP直方图生成人脸特征向量,由于生成的特征向量的维数过高,通过PCA算法降维压缩,最后用欧式距离分类器完成测试样本和训练样本的人脸识别,通过实验比较得出很好的人脸识别效果,此人脸识别算法过程用于火车站等各种公共场合有很好的应用效果.