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摘要:
文章首先对Sql Server2008商业智能平台及决策树技术相关理论作了介绍,然后对挖掘数据源数据进行了一系列预处理.利用Sql Server 2008商业智能平台下的决策树技术并采用数据挖掘扩展语言即DMX语言创建了CET-4成绩分析决策树模型.分类矩阵和挖掘提升图分别对该模型的评估结果表明了模型具有较高的可靠性和分类准确度,同时模型对应的一些规则可作为英语教学管理和改革的重要参考依据.
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文献信息
篇名 基于Sql Server BI平台和决策树技术的CET-4成绩分析
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 Sql Server2008 BI平台 决策树技术 ETL过程 DMX语言 分类矩阵 挖掘提升图
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 系统结构
研究方向 页码范围 61-64
页数 分类号 TP391
字数 4274字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王迤冉 周口师范学院计算机科学与技术学院 82 248 8.0 12.0
2 刘鹏飞 周口职业技术学院信息工程系 6 4 1.0 2.0
3 黄宇达 西南科技大学计算机科学与技术学院 20 112 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Sql Server2008 BI平台
决策树技术
ETL过程
DMX语言
分类矩阵
挖掘提升图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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28
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