一种姿态变化下的ASM人脸特征定位方法

• 作者: 周丽芳 张燕 李伟生
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸特征定位 主动形状模型 旋转因子 姿态变化 局部二值模式
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4764-4766,4778
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.12.095

摘要

为了解决传统主动形状模型(ASM)在姿态变化情况下的人脸特征定位不准确的问题,提出一种姿态变化下的ASM人脸特征定位方法.首先在ASM初始化过程中添加一个旋转因子R来初始化人脸形状向量b,使得当人脸有姿态变化时,能自动调整人脸的偏转方向;然后融合局部二值模式算子建立局部纹理模型;最后在IMM人脸库上进行测试,平均定位误差为7.102 0个像素点,比传统的ASM提高35.85％.实验结果表明,与传统的ASM相比,该方法显著改善了姿态变化下的人脸特征定位不准确的问题,并提高了对各特征点的提取精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟生	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	61	404	12.0	16.0
2	周丽芳	重庆邮电大学软件学院	20	108	5.0	9.0
3	张燕	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	17	1.0	1.0