模糊神经网络在光伏发电MPPT中的应用

• 作者: 尤凤翔 李文石 黄克亚
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 最大功率点跟踪 模糊控制 人工神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 300-304
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.08.073

摘要

研究光伏发电系统最大功率点跟踪(MPPT)问题,由于存在随机性,且往往不够准确和充分,容易导致系统无法准确跟踪或稳态剧烈震荡.针对传统的人工总结模糊控制规则有一定难度,提出模糊神经网络控制算法,将神经网络理论和T-S模糊推理方法相结合,选择网格法作为生成算法,混合法作为训练方法,由实测数据自动生成模糊控制规则,并将其嵌入模糊控制器当中去,以实现MPPT控制功能.仿真结果显示,采用该方法生成模糊规则准确实用,系统动态性能和稳态性能均十分优越.实验证明,模糊控制技术与人工神经网络法相结合实现光伏发电MPPT准确高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤凤翔		20	85	5.0	8.0
2	黄克亚		24	88	5.0	9.0
3	李文石	苏州大学电子信息学院	63	284	10.0	13.0