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摘要:
针对基于图像的寄生虫虫卵外形分类中存在的不足,提出了一种基于边缘空间分布直方图的寄生虫虫卵形状分类算法,即首先基于不同种类虫卵的边缘轮廓特征对被识别虫卵进行初步定位,在此基础上利用水平集方法进行边缘提取,进而利用傅立叶描述子实现形状分类.实验表明,该方法具有较好的识别率和运行效率.
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文献信息
篇名 基于图像边界特征的人体寄生虫虫卵形状分类算法研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 寄生虫虫卵 边缘检测 水平集 边缘空间分布直方图 形状分类识别 傅立叶描述子
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 261-265
页数 分类号 TP391.41
字数 5534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.05.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李峰 江苏大学计算机科学与通信工程学院 85 625 13.0 21.0
2 孙启艳 江苏大学计算机科学与通信工程学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
寄生虫虫卵
边缘检测
水平集
边缘空间分布直方图
形状分类识别
傅立叶描述子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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68
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150664
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