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摘要:
图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的基础性工作,其中图像的纹理特征对描述图像内容具有重要意义,纹理特征提取已成为目前图像领域研究的热点.文中深入研究了基于灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征提取方法,给出了基于Matlab的简便实现代码,分析了共生矩阵各个构造参数对构造共生矩阵的影响.分析结果对优化灰度共生矩阵的构造、实现基于灰度共生矩阵(GLCM)的特定图像的纹理特征提取等都具有重要参考意义.
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文献信息
篇名 灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 灰度共生矩阵 纹理特征 Matlab
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 169-171
页数 分类号 TP391.9
字数 2310字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭依正 南京师范大学泰州学院 22 271 7.0 16.0
2 焦蓬蓬 南京师范大学泰州学院 17 192 6.0 13.0
3 卫星 南京师范大学泰州学院 15 135 5.0 11.0
4 刘丽娟 南京师范大学泰州学院 16 170 5.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度共生矩阵
纹理特征
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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