电力系统暂时过电压多级支持向量机分层识别

• 作者: 司马文霞 李欣 杜林 王丽蓉
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 暂时过电压 特征提取 过电压识别 零序电压 分层识别系统 多级支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 26-31,36
• 分类号: TM71
• 字数: 5389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2012.04.005

摘要

提出了一种电力系统暂时过电压多级支持向量机( M-SVM)分层识别的方法.根据暂时过电压分类,建立暂时过电压分层识别系统,并采用“二分树”法构建多级支持向量机分类器.在变电站实测过电压数据的基础上,提取了三相及零序电压的时域统计特征和小波时频特征,同时对特征量进行逐级选择,将这些特征量作为M-SVM的输入,实现暂时过电压类型辨识.现场数据测试表明,采用的M-SVM分层识别方法具有训练样本少、训练时间短、识别率高的优点,可较好地应用于电力系统暂时过电压类型识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司马文霞	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	145	4616	41.0	59.0
2	杜林	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	94	2866	32.0	49.0
3	李欣	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	18	183	8.0	13.0
7	王丽蓉		1	24	1.0	1.0