基于时频分布与MFCC的说话人识别

• 作者: 于凤芹 何艳 金银燕
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 短时傅里叶变换 Wigner-Ville分布 Choi-Williams分布 Mel频率倒谱系数 说话人识别
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 189-192,178
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.04.041

摘要

针对MFCC不能得到高效的说话人识别性能的问题,提出了将时频特征与MFCC相结合的说话人特征提取方法.首先得到语音信号的时频分布,然后将时频域转换到频域再提取MFCC+MFCC作为特征参数,最后通过支持向量机来进行说话人识别研究.仿真实验比较了MFCC、MFCC+MFCC分别作为特征参数时语音信号与各种时频分布的识别性能,结果表明基于CWD分布的MFCC和MFCC的识别率可提高到95.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于凤芹	江南大学物联网工程学院	143	708	12.0	18.0
2	何艳	江南大学物联网工程学院	3	11	2.0	3.0
3	金银燕	江南大学物联网工程学院	4	17	3.0	4.0