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摘要:
失真-量化(D-Q)在视频编码率失真模型中起着关键作用,对主流D-Q模型进行了梳理,对这些模型的准确度和复杂度进行了详细对比,并分析它们各自适用的场合.通过模型验证,发现基于柯西分布的D-Q模型复杂度最低,但是准确度跟其他模型相比略低,就此问题对基于柯西分布的D-Q模型做了改进,以提高模型的精确度,使其更好地应用在率失真优化模式选择和码率控制的算法优化中.
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文献信息
篇名 基于失真-量化模型的视频编码算法优化
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 视频编码 D-Q模型 广义高斯分布 柯西分布 拉普拉斯分布
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 20-22,25
页数 分类号 TN919.81
字数 1338字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.17.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷海兵 中国计量学院信息工程学院 37 80 5.0 6.0
2 徐宁 中国计量学院信息工程学院 3 4 2.0 2.0
3 郭龙盛 中国计量学院信息工程学院 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频编码
D-Q模型
广义高斯分布
柯西分布
拉普拉斯分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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