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摘要:
为改进现有模糊关联规则挖掘算法的不足,提出了一种基于线性链表的模糊关联规则挖掘算法.算法利用线性链表只存储有用的事务数据库信息,并不断利用前期的运算结果对之进行简化,减少了数据的存储开销及扫描时间,降低了算法的时间复杂度,提高了算法的效率.比较分析以及实验表明,该算法对于挖掘模糊关联规则是快速而有效的.
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文献信息
篇名 基于线性链表的模糊关联规则挖掘
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 数据挖掘 模糊关联规则 线性链表
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 135-138
页数 分类号 TP311.13
字数 5181字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘青宝 国防科学技术大学信息系统工程重点实验室 29 344 9.0 18.0
2 王万军 国防科学技术大学信息系统工程重点实验室 3 13 2.0 3.0
3 王文熙 国防科学技术大学信息系统工程重点实验室 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
模糊关联规则
线性链表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导