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摘要:
物候信息是研究植被与气候、环境间关系的重要资料.近年来,遥感技术为物候研究提供了新的手段,物候遥感监测数据已经被广泛应用于植物物候监测、时空变化及其变化响应的研究.然而,有限的遥感物候产品已经限制了遥感物候监测的应用和发展.在总结已有遥感物候监测方法和遥感物候产品的基础上,该文提出一种更具普适性,相对稳定、可靠的遥感物候产品反演生产方法.以2007年中国区域为例,利用地面物候观测数据对结果验证,平均绝对误差为-20.6~15.3 d,均方根误差达4.0~33.5,二者的相关系数达0.404~0.887,生长周期数反演准确率达到90.12%,该文算法反演成功率达99.93%,较MODIS MLCD产品83.06%的成功率提高了16.87%.
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文献信息
篇名 基于MODIS叶面积指数的遥感物候产品反演方法
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 遥感 物候 植被 叶面积指数(LAI)
年,卷(期) 2012,(19) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 103-109
页数 7页 分类号 TP79|Q948.1
字数 6804字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.19.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏传福 国家遥感科学重点实验室中国科学院遥感应用研究所 1 19 1.0 1.0
5 李静 国家遥感科学重点实验室中国科学院遥感应用研究所 1 19 1.0 1.0
6 柳钦火 国家遥感科学重点实验室中国科学院遥感应用研究所 1 19 1.0 1.0
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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