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摘要:
提出了一种在小波域中图像信息隐藏与盲提取算法.该算法首先对载体图像进行分块两层离散小波变换,找到每块第二级分解子带中的最大值即最重要小波系数,然后根据小波特征树的对应关系将其在第一级分解子带中的对应区域作为嵌入区域,在该区域嵌入由秘密信息生成的伪随机序列.提取过程中,同样按照小波系数对应关系寻找到嵌入区域并判断其与伪随机序列的相关性即可解密,不需要提供原始图像.实验结果表明,该算法能实现二值图像的嵌入与盲提取,且提取出的图像质量较好并具备一定的抗攻击能力,尤其对于剪切攻击的鲁棒性较好.
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文献信息
篇名 基于分块离散小波变换的图像信息隐藏与盲提取算法
来源期刊 物理学报 学科 工学
关键词 图像隐藏 盲提取 离散小波变换
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 电磁学、光学、声学、传热学、经典力学和流体动力学
研究方向 页码范围 183-190
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱竹青 南京师范大学江苏省光电技术重点实验室 20 153 8.0 11.0
2 冯少彤 南京师范大学江苏省光电技术重点实验室 35 260 9.0 14.0
3 聂守平 南京师范大学江苏省光电技术重点实验室 50 460 13.0 19.0
4 甘甜 南京师范大学江苏省光电技术重点实验室 2 36 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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图像隐藏
盲提取
离散小波变换
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
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