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基于神经网络PI重复控制器的三相并联有源电力滤波器
基于神经网络PI重复控制器的三相并联有源电力滤波器
作者:
周荔丹
李立学
王书春
王昕
郑益慧
高明仕
黄薇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
有源电力滤波器
神经网络
PI控制
重复控制
摘要:
针对传统的PI控制的局限性,提出一种新的控制策略,利用基于神经网络的PI控制器与重复控制器并联构成的控制方法,大大提高了响应速度和补偿精度.该控制器利用BP神经网络技术,根据误差大小对PI控制器参数进行在线实时自适应整定,从而满足最优性的要求.利用重复控制的零稳态误差能力保证了装置的稳态精度.最后通过与传统PI控制器的仿真对比说明所提方法的可行性.
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电能质量
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谐波
有源电力滤波器新型神经网络控制方法
有源电力滤波器
神经网络
谐波补偿
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文献信息
篇名
基于神经网络PI重复控制器的三相并联有源电力滤波器
来源期刊
电力系统保护与控制
学科
工学
关键词
有源电力滤波器
神经网络
PI控制
重复控制
年,卷(期)
2012,(3)
所属期刊栏目
应用研究
研究方向
页码范围
78-84,89
页数
分类号
TM76
字数
4074字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-3415.2012.03.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王昕
上海交通大学电工与电子技术中心
151
1094
19.0
27.0
2
黄薇
上海交通大学电工与电子技术中心
6
53
2.0
6.0
3
周荔丹
上海交通大学电气系
52
561
13.0
22.0
4
郑益慧
上海交通大学电工与电子技术中心
56
579
14.0
22.0
5
李立学
上海交通大学电工与电子技术中心
40
516
12.0
22.0
6
高明仕
1
36
1.0
1.0
7
王书春
1
36
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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2020(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
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节点文献
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神经网络
PI控制
重复控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
主办单位:
许昌开普电气研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1674-3415
CN:
41-1401/TM
开本:
大16开
出版地:
河南省许昌市许继大道1706号
邮发代号:
36-135
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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