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摘要:
针对传统的PI控制的局限性,提出一种新的控制策略,利用基于神经网络的PI控制器与重复控制器并联构成的控制方法,大大提高了响应速度和补偿精度.该控制器利用BP神经网络技术,根据误差大小对PI控制器参数进行在线实时自适应整定,从而满足最优性的要求.利用重复控制的零稳态误差能力保证了装置的稳态精度.最后通过与传统PI控制器的仿真对比说明所提方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于神经网络PI重复控制器的三相并联有源电力滤波器
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 有源电力滤波器 神经网络 PI控制 重复控制
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 78-84,89
页数 分类号 TM76
字数 4074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2012.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王昕 上海交通大学电工与电子技术中心 151 1094 19.0 27.0
2 黄薇 上海交通大学电工与电子技术中心 6 53 2.0 6.0
3 周荔丹 上海交通大学电气系 52 561 13.0 22.0
4 郑益慧 上海交通大学电工与电子技术中心 56 579 14.0 22.0
5 李立学 上海交通大学电工与电子技术中心 40 516 12.0 22.0
6 高明仕 1 36 1.0 1.0
7 王书春 1 36 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
有源电力滤波器
神经网络
PI控制
重复控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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