一种基于SVM的VoIP网关节点识别方法

• 作者: 李邵梅 梁伟 陈福才
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: VoIP 支持向量机 网关节点
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 4706-4710,4713
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.12.079

摘要

针对互联网中常见的VoIP语音网关,重点从呼叫及语音数据流特征的选取出发,提出了一种基于SVM的VoIP网关节点识别方法,并利用真实网络数据对其进行了测试.结果表明,该方法能使待识别数据的时段规律和周期性得到较好体现,识别准确率高,适用于对不同VoIP的语音网关节点进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈福才		31	193	7.0	12.0
2	李邵梅		45	204	7.0	12.0
3	梁伟		2	14	1.0	2.0