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摘要:
针对目前农业产业集群评价研究现状较少状况,尝试运用模糊数学方法对指标数据运用隶属度函数处理,以一级模糊综合评价向量作为神经网络评价模型的输入,再运用神经网络模型对农业产业集群进行评价,神经网络的非线性处理能力使农业产业集群评价更加科学化,并以连云港农业产业集群评价为例给出了实证研究.
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文献信息
篇名 基于模糊数学与神经网络的农业产业集群评价研究
来源期刊 中国农学通报 学科 经济
关键词 模糊数学 神经网络 农业产业集群 评价
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 农村发展—农业信息
研究方向 页码范围 279-283
页数 分类号 F30
字数 3567字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6850.2012.12.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱春江 31 93 5.0 8.0
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