基于高阶Markov链模型的风电功率预测性能分析

• 作者: 周封 张再利 王丙全 金丽斯
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率预测 Markov链 多状态空间 高阶模型
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 6-10,16
• 分类号: TM614
• 字数: 4027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2012.06.002

摘要

为了提高短期风电功率预测的精度,提出一种基于Markov链理论的预测算法.该算法直接对风电功率数据进行分析,划分了四种状态空间,并根据状态空间数和建模数据量的不同分别建立一阶和二阶Markov链模型.采用新误差公式NRMSE,给出不同状态空间数和建模数据量下的一阶、二阶Markov链模型预测性能比较结果.进一步给出在选取相同状态空间数、相同建模数据量的情况下,一阶和二阶Markov链模型的灵敏度分析.经实例验证,该算法能有效地提高单点值预测精度,并且给出了与预测值相关的概率分布结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周封		51	1199	16.0	34.0
2	金丽斯		2	74	2.0	2.0
3	王丙全		14	207	7.0	14.0
4	张再利		2	74	2.0	2.0