基于社区的关键节点挖掘算法

• 作者: 陆晓野 陈玮
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 关键节点 社区发现 社会网络 频度中心度 影响度
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 250-253,197
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.04.057

摘要

在对大型网络进行关键节点挖掘方面,传统方法效率低下.针对这一缺陷,提出了一种基于社区的关键节点挖掘算法,首先对社区发现算法进行改进,然后提出基于节点频度中心度的挖掘算法.实验结果表明,新算法对社区进行关键节点挖掘时,不仅挖掘的影响度得到保证,而且效率显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玮	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	55	341	10.0	16.0
2	陆晓野	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	29	3.0	3.0