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摘要:
背景提取是视频监控中运动目标检测的关键环节.由于前景的存在以及背景的变化,使得背景提取较难处理.为了获得合理的背景模型以满足实际应用中实时可靠的要求,针对视频序列图像中背景建模的难点和实际应用中的问题,提出了先利用帧间差分得到帧差图像,再计算帧差图像阈值来建立初始背景,以及利用高斯分布“3δ原则”更新背景的思想及算法.利用此方法对已储存的视频数据进行处理,算法可以有效准确地提取出背景图像,满足视频监控所需的实用性和可靠性.
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文献信息
篇名 视频监控中运动目标检测的背景提取及更新
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 背景差分法 背景提取 帧间差分 背景更新 高斯分布“3δ原则”
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-82
页数 分类号 TP301
字数 2854字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩其睿 天津工业大学计算机科学与软件学院 47 273 8.0 14.0
2 杨惠 天津工业大学计算机科学与软件学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
背景差分法
背景提取
帧间差分
背景更新
高斯分布“3δ原则”
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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