基于算术平均数粒度计算的人形特征约简

• 作者: 何念 成科扬 詹永照
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒度计算 特征约简 决策表 算术平均数 人形识别 加噪
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 193-195,199
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.03.065

摘要

为将基于粒度计算的属性约简方法应用于人形特征的筛选,避免传统方法难以准确消除冗余的缺点,提出一种基于算术平均数的粒度计算方法.采用支持向量机对目标图片进行人形识别,记录不同特征参数下的识别率,求出其算术平均数,并与单个数据做比较,简化决策表后通过粒度计算的方法约简人形特征.将得到的约筒特征与原始特征在相同测试集下做性能比较,实验结果表明,该方法能消除冗余,提高识别的性能,且鲁棒性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
2	成科扬	江苏大学计算机科学与通信工程学院	32	282	7.0	16.0
6	何念	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	2	1.0	1.0