基于图的特征选择算法

• 作者: 潘锋 牛奔 王建东 顾其威
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 模式识别 特征选择 图模型 特征分解 K近邻
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 197-198,201
• 分类号: TP18|TP301.6
• 字数: 2676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.09.059

摘要

针对数据挖掘与模式识别领域中的高维数据处理问题,通过分析样本类间距离与类内距离,给出一种基于图理论的特征排序框架.根据该框架,提出使用类内一类间和K近邻相似度定义的2种快速特征选择算法,能避免复杂度较高的广义特征分解过程.实验结果表明,该算法具有较高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘锋	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	8	39	4.0	6.0
3	顾其威	深圳大学管理学院	13	63	5.0	7.0
4	牛奔	深圳大学管理学院	22	226	9.0	14.0
5	王建东	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	158	1573	21.0	31.0