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摘要:
为实现对巴布剂涂布过程中均匀度的检测,提出一种基于模糊模式识别的检测方法.根据采集图像像素点之间的空间和时间相关性及其特征界限的模糊性,引入模糊集理论,运用模糊算法对像素点的灰度值进行识别分类.检测系统采用基于CycloneⅡ系列的FPGA技术,运用Verilog HDL硬件语言对系统完成建模与实现,并且通过了仿真和验证.通过在线测试,对视频数据流进行分析、处理和识别,实现对涂布过程中巴布剂均匀度的检测,根据统计结果,正确率达到95%.检测结果证明了模糊模式识别算法的可行性和检测系统的可靠性.
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文献信息
篇名 基于模糊模式识别的巴布剂均匀度检测系统
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 模糊集理论 模式识别 巴布剂 均匀度检测 FPGA技术
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 292-294
页数 分类号 TP274.3|TP391.4
字数 3154字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.00292
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏寒松 天津大学电子信息工程学院 77 332 9.0 14.0
2 蔡桂方 天津大学电子信息工程学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊集理论
模式识别
巴布剂
均匀度检测
FPGA技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
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出版文献量(篇)
20189
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